データベース+大言語モデル（LLM）

生成式AIを着地応用する計画がある企業にとって、AI大モデルが生成する各結果の文脈、正確性、解釈性は極めて重要である。悦数図データベースと大言語モデルLLMは生まれつきのペアであり、両者の結合は企業がワンストップで次世代知識スペクトルを迅速に構築するのを助けることができ、より低コストでより効率的でインテリジェントな大モデルの着地応用を実現し、企業に膨大なデータ価値を解放させる

エンタープライズ・レベルのニーズに合わせて構築型AIをカスタマイズ

ダダデータベースは先進的な図技術を利用して、大言語モデルのために兆級の豊富な文脈を導入して、有効に大言語モデルの回答精度を高めて、企業級の応用効果を達成します。企業は、コンテキスト理解、正確、透明で説明可能な大規模なモデルに基づいて、低コストと極めて短い時間コストで着地することができます。

大量のデータ価値の解放

次世代のエンタープライズ・レベルの知識マップを迅速に構築するためのアプリケーション

前世代の知識マップと比べて、ダダデータベースと大モデルの結合により、企業はマスデータに基づく知識マップをより簡単に構築することができます。

同時に、ユーザーはコードではなく自然言語でインタラクティブな質問、クエリを行うことができ、学習と使用コストがより低くなります。

データベースでーたべーす:複数の主要な大言語モデルに最適な深さ

ChatGPT、AzureOpenAIService、GooglePaLM 2、ChatGLM 2、MOSS、LlamaIndex、LangChainなど、世界をリードする多数の大モデルツールとの下位互換性が完了し、主流の大言語モデル生態に簡単にアクセスできます。